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高光谱

第四章 高光谱图像检测技术 第一节 近红外光谱检测技术 第二节 高光谱图像检测技术 第一节 近红外光谱检测技术 一、基本概念一、基本概念 二二 近红外光谱分析原理近红外光谱分析原理 四、四、近红外近红外光谱定.,遥感所 张艮中 高光谱遥感发展 遥感数据质量评价 高光谱遥感数据质量评价 总结 20世纪

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1、第四章 高光谱图像检测技术 第一节 近红外光谱检测技术 第二节 高光谱图像检测技术 第一节 近红外光谱检测技术 一、基本概念一、基本概念 二二 近红外光谱分析原理近红外光谱分析原理 四、四、近红外近红外光谱定.。

2、成像技术 全色(黑白)-彩色摄影多光谱扫描成像高光谱遥感 l1960年人造地球卫星围绕地球获取地球的图片资料时,成像就成为 研究地球的有利工具。 l在传统的成像技术中,黑白图像的灰度级别代表了光学特性的差异 .。

3、1 数据处理的问题 l高光谱遥感影像数据的一个重要特征是超多波段和大数据量, 对它的处理也就成为其成功应用的关键问题之一 。 l尽管遥感信息处理技术在全数字化、可视化、智能化和网络化 等方面有了很大的发展,.。

4、第六章 高光谱特征参量与光谱库 本章主要介绍光谱形态学分析和光 谱数据库的内容。 1 6.1 光谱形态学分析光谱特征参量化 1)光谱吸收特征参数 2)光谱斜率与坡向 3)光谱二值编码 4)光谱导数 5)光谱吸收特.。

5、第七章 高光谱遥感图像分类 本章主要介绍高光谱遥感数据的分 类算法和实验。 1 7.1 遥感图像分类 数据 信息 l 利用计算机通过对高光谱遥感图像中的各类地 物的光谱信息和空间信息进行分析、选择特征 ,并用一定.。

6、遥感所 张艮中 uation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 高光谱影像特点 高光谱影像特征选择与提取 蚀变信息提取应用示例 .。

7、第七章 高光谱遥感图像分类 本章主要介绍高光谱遥感数据的分 类算法和实验。 1 7.1 遥感图像分类 数据 信息 l 利用计算机通过对高光谱遥感图像中的各类地 物的光谱信息和空间信息进行分析、选择特征 ,并用一定.。

8、第六章 高光谱特征参量与光谱库 本章主要介绍光谱形态学分析和光 谱数据库的内容。 1 6.1 光谱形态学分析光谱特征参量化 1)光谱吸收特征参数 2)光谱斜率与坡向 3)光谱二值编码 4)光谱导数 5)光谱吸收特.。

9、第一章 1.遥感图像的最基本单元是像元,每个像元具有空间特征和属性特征。 空间特征是用X值和Y值来表示;(纹理,形状,大小,方位) 属性特征常用亮度值表示。(灰度值,亮度值) 2.遥感图像特征(,遥感成.。

10、成像技术 全色(黑白) -彩色摄影 多光谱扫描成像 高光谱遥感 l 1960年人造地球卫星围绕地球获取地球的图片资料时,成像就成为 研究地球的有利工具。 l 在传统的成像技术中,黑白图像的灰度级别代表了光学特性.。

11、高光谱遥感实验 实验一 高光谱遥感数据 一. 分别使用AVIRIS和Hyperion数据,如何针对植被、水体等不同地物进行假彩色合成选择合适的波段 根据彩色合成原理,可选择同一目标的单个多光谱数据合成一幅彩色图像,当.。

12、1. 高光谱分辨率遥感用很窄(10-2)而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光、近红外、短波红外和热红外波段其光谱分辨率高达纳米nm数量级,通常具有波段多的特点,光谱通道数多达数十甚至数百个以.。

13、高光谱图像分类方法耿修瑞2010.10.11提纲监督分类无监督分类监督分类最小距离法光谱角度填图平行管道法最大似然法典范分析最小距离法Envi演示最大似然法关键在于训练样本统计参数的估计训练样本的个数要足够多Env.。

14、 毕业设计(论文)过程管理材料 题 目 高光谱影像分类方法研究 学生姓名 刘本强 系部名称 测绘工程学院 专业班级 遥感科学与技术11-1班 指导教师 刘丹丹 职 称 副教授 教研室 主楼610 起止时间 2015年3月6月 教.。

15、高光谱遥感及其发展与应用综述 摘要高光谱遥感是20世纪80年代兴起的新型对地观测技术。文中归纳了高光谱遥感技术波段多、波段宽度窄,光谱分辨率高,数据量大、信息冗余,“图谱合一”等特点,具有近似连续的地物.。

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